Statistik mit R

R ist als statistische Standard-Programmiersprache fr viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug fr zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie ermglicht eine breite Auswahl statistischer Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen. Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einfhrung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erhltlichen Software. Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-fr-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollstndig zu verstehen. Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en Fllen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen berprft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), ber Flle, bei denen die Angemessenheit des gewhlten Modells beurteilt wird, bis hin zu Fllen, die die Anpassung an die Daten behandeln, gefhrt. Auerdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die blicherweise fr die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten bentigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, weiterfhrende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle. Statistik mit R ist eine Einfhrung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.