Stochastik fr Informatiker

Stochastische Methoden finden in der Informatik zahlreiche Einsatzfelder, insbesondere in der Bio- und Medizinischen Informatik. Ziel des Buches ist es eine Einfhrung in die Grundlagen der Stochastik zu geben, wobei viele Anwendungsbeispiele fr die notwendigen Theorie motivieren und diese illustriert. ber weite Strecken konzentriert sich das Buch auf die fr die Informatik besonders wichtigen diskreten Modelle. Besonderes Augenmerk wird auch darauf gelegt, die Brcke zur Numerik zu schlagen, weshalb z.B. exakte Konfidenzintervalle sehr ausfhrlich behandelt werden. Um dem immer wichtiger werdenden Gebiet der Bioinformatik Rechnung zu tragen, werden entsprechende Beispiele (z.B. Hardy-Weinberg-Gesetz, medizinische Tests, Sequenzvergleiche) und Methoden (exponentielle Schranken, EM-Algorithmus) behandelt, so dass auch Informatiker mit Nebenfach Medizin und Biologie das Buch mit Gewinn lesen knnen. Hinweise zu weiterfhrender Literatur runden das Buch ab.