Samhälle & debatt
Pocket
Stundliche Strompreise und Stromverbrauch in Deutschland und OEsterreich
Johannes Raithel • Markus Krauss
919:-
Uppskattad leveranstid 5-10 arbetsdagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-
Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Unternehmensfhrung, Management, Organisation, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Nach dem sich die weltweite Wirtschaft nach der groen Finanz- und Wirtschaftskrise wieder erholt hat, war wieder Anstieg der Preise fr fossile Energietrger zu verzeichnen. In den vergangenen beiden Jahrzehnten stiegen die Einfuhrpreise von Rohl, Erdgas und Steinkohle. Die betrifft die mittleren jhrlichen Preise seit 1991. Aus diesem ist es sowohl fr Produzenten, als auch fr Konsumenten uerst interessant, ob die Mglichkeit besteht, die Entwicklung des zuknftigen Strompreises anhand von historischen Daten verlsslich vorherzusagen. Dadurch kann die Preisgestaltung unter anderem durch frhzeitige oder hinausgezgerte Vertragsabschlsse besser beeinflusst werden. Dazu werden Stundendaten bezglich des Preises und Verbrauchs der Monate Mai und November 2010 aus sterreich/Deutschland analysiert. Ziel dieser Untersuchungen ist es mglichst genaue Prognosen fr die Strompreis- und Stromverbrauchsentwicklung aufstellen zu knnen.
Nachdem im ersten Kapitel eine kurze Einfhrung in die Thematik gegeben wurde, beschftigt sich das zweite Kapitel mit der Beschreibung der untersuchten Zeitreihen. Zudem werden die Daten fr die folgenden Untersuchungen vorbereitet. Dies betrifft eventuell vorhandene Ausreier in den Datenbestnden, die durch Mittelwertbildung bereinigt werden. In den anschlieenden Kapiteln werden mit Hilfe von AR-, GARCH- und VAR-Modellen Prognoseformeln entwickelt. Die Gte der Modelle wird anhand von Vergleichsprognosen und Fehlerrechnungen bewertet. Am Ende der Arbeit werden alle gesammelten Ergebnisse durch eine zusammenfassende Interpretation dargestellt.
Nachdem im ersten Kapitel eine kurze Einfhrung in die Thematik gegeben wurde, beschftigt sich das zweite Kapitel mit der Beschreibung der untersuchten Zeitreihen. Zudem werden die Daten fr die folgenden Untersuchungen vorbereitet. Dies betrifft eventuell vorhandene Ausreier in den Datenbestnden, die durch Mittelwertbildung bereinigt werden. In den anschlieenden Kapiteln werden mit Hilfe von AR-, GARCH- und VAR-Modellen Prognoseformeln entwickelt. Die Gte der Modelle wird anhand von Vergleichsprognosen und Fehlerrechnungen bewertet. Am Ende der Arbeit werden alle gesammelten Ergebnisse durch eine zusammenfassende Interpretation dargestellt.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783656408222
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 64
- Utgivningsdatum: 2013-04-30
- Förlag: Grin Verlag