Superrozdzielcze mapowanie drzew z obrazw satelitarnych

Celem tej ksiki jest omwienie wiarygodnoci poszczeglnych obiektw korony drzew wykrytych na zdjciach satelitarnych o grubej rozdzielczoci. Dostarcza ona rwnie uytecznych informacji, ktre pomog w monitorowaniu zmian zachodzcych w rolnictwie w nielicznych regionach lub krajach rozwijajcych si wiata. Mapowanie drzew na podstawie zdj satelitarnych w Afryce i wikszoci rozwijajcych si krajw wiata jest do duym wyzwaniem. Wyzwania te mona przypisa bezkrytycznemu sadzeniu drzew rozproszonych na niejednorodnych i nieodkrytych polach, powszechnemu brakowi aktualnych danych dotyczcych rolnictwa, ktry czciowo wynika z braku funduszy, sabej polityki rzdu i ogranicze w zakresie dokadniejszego obrazowania ze wzgldu na obawy zwizane z bezpieczestwem. Pomimo tych ogranicze, zdjcia satelitarne nadal stanowi realn moliwo mapowania informacji dotyczcych rolnictwa w nielicznych regionach wiata. Wraz z uruchomieniem misji satelitarnych Sentinel przez Europejsk Agencj Kosmiczn (ESA), zdjcia satelitarne o redniej i grubej rozdzielczoci stay si dostpne na znacznie wiksz skal. W zwizku z tym wikszo krajw rozwijajcych si bdzie chciaa wykorzysta t moliwo do aktualnego monitorowania rodowiska naturalnego.