Techniques Neuromim tiques Pour La Commander Des Syst mes lectriques

Le travail prsent ici concerne l'laboration d'une stratgie complte d'identification et de commande neuronale d'un filtre actif parallle (FAP). L'objectif vis est l'amlioration des performances par rapport aux systmes classiques de dpollution des installations lectriques basse tension. Base sur l'utilisation des techniques neuromimtiques, notre approche de compensation des harmoniques se fait en trois tapes. Les deux premires tapes identifient respectivement les composantes de la tension et les courants harmoniques l'aide de rseaux de neurones du type Adaline. La troisime tape injecte les courants harmoniques dans le rseau lectrique par un module de commande base de rseaux de neurones multicouches. De plus, plusieurs architectures neuronales ont t dveloppes et compares pour chacune des tapes. La structure propose s'adapte automatiquement aux variations de la charge du rseau et donc aux fluctuations du contenu harmonique des perturbations. Elle permet galement la compensation slective des harmoniques et la correction du facteur de charge.