Usando redes bayesianas para detectar problemas em projetos Scrum

H uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que no alcanam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor ser o prejuzo financeiro e de tempo. A utilizao de metdos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir prticas, regras e princpios leves que agilizam a deteco de problemas e permitem mudanas frequentes nos projetos. O arcabouo gil mais popular o Scrum. Mesmo o Scrum tendo prticas, regras e princpios simples, profissionais encontram dificuldades em aplic-lo na indstria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerncia de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicao do Scrum, um mtodo para detectar problemas na sua aplicao em projetos de desenvolvimento de software apresentado neste trabalho. Trata-se de um mtodo cclico que utiliza um modelo probabilstico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificaes, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo.