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Vergleich der Planungsgte von SCP-Software auf der Feinplanungsebene anhand von Praxisbeispielen
Christof Kluska
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Technische Universitt Darmstadt (Betriebswirtschaft, Fertigungs- und Materialwirtschaft), Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Seit den spten Neunzigern finden tiefgreifende Vernderungen in der Industrie statt. Die Informations-Revolution ,Globalisierung , Deregulierungen und Privatisierungen haben einen Proze, der als "Dekonstruktion" bekannt ist, ausgelst. Vorhandene Supply Chains (SC) werden aufgebrochen, neu definiert und strukturiert. Unternehmen konzentrieren sich im zunehmenden Mae auf ihre Kernkompetenzen und beschrnken ihre Geschftsgebiete auf einzelne Schichten der SC.
Die Komplexitt der SC nimmt zu und das Supply Chain Management (SCM) gewinnt damit zusehends an Bedeutung. Es stellt die Unternehmen vor neue Herausforderungen, bietet aber auch neue Potentiale.
Eine zentrale Bedeutung beim SCM nimmt dabei das Supply Chain Planning (SCP) ein. SCP umfat alle planenden Ttigkeiten, die fr die integrierte Leistungserstellung innerhalb einer SC bentigt werden. Herkmmliche ERP- bzw. PPS-Systeme knnen aufgrund ihrer zugrundeliegenden lokalen Sichtweise die Aufgaben des SCP nicht abdecken. Zu diesem Zweck wurden die Advanced Planning Systems (APS) entwickelt. Diese neuen Systeme sind in der Lage, die SC in ihrer ganzen Komplexitt abzubilden und zu visualisieren. Mit der gewonnen Transparenz und der Integration aller Teilnehmer in einem einheitlichen Modell ist es mglich, die gesamte SC zu optimieren. Fortschrittliche Lsungsverfahren ermglichen dabei die simultane Bercksichtigung smtlicher Restriktionen der SC, so da die bekannten Mngel der Sukzessivplanungssysteme berwunden werden.
Anbieter der APS versprechen, den Unternehmen mit ihrer Software zu entscheidende Wettbewerbsvorteilen zu verhelfen:
- Verkrzung der Auftragsdurchlaufzeiten.
- Erhhung des Durchsatzes.
- effektivere Ressourcenauslastung.
- verbe
Seit den spten Neunzigern finden tiefgreifende Vernderungen in der Industrie statt. Die Informations-Revolution ,Globalisierung , Deregulierungen und Privatisierungen haben einen Proze, der als "Dekonstruktion" bekannt ist, ausgelst. Vorhandene Supply Chains (SC) werden aufgebrochen, neu definiert und strukturiert. Unternehmen konzentrieren sich im zunehmenden Mae auf ihre Kernkompetenzen und beschrnken ihre Geschftsgebiete auf einzelne Schichten der SC.
Die Komplexitt der SC nimmt zu und das Supply Chain Management (SCM) gewinnt damit zusehends an Bedeutung. Es stellt die Unternehmen vor neue Herausforderungen, bietet aber auch neue Potentiale.
Eine zentrale Bedeutung beim SCM nimmt dabei das Supply Chain Planning (SCP) ein. SCP umfat alle planenden Ttigkeiten, die fr die integrierte Leistungserstellung innerhalb einer SC bentigt werden. Herkmmliche ERP- bzw. PPS-Systeme knnen aufgrund ihrer zugrundeliegenden lokalen Sichtweise die Aufgaben des SCP nicht abdecken. Zu diesem Zweck wurden die Advanced Planning Systems (APS) entwickelt. Diese neuen Systeme sind in der Lage, die SC in ihrer ganzen Komplexitt abzubilden und zu visualisieren. Mit der gewonnen Transparenz und der Integration aller Teilnehmer in einem einheitlichen Modell ist es mglich, die gesamte SC zu optimieren. Fortschrittliche Lsungsverfahren ermglichen dabei die simultane Bercksichtigung smtlicher Restriktionen der SC, so da die bekannten Mngel der Sukzessivplanungssysteme berwunden werden.
Anbieter der APS versprechen, den Unternehmen mit ihrer Software zu entscheidende Wettbewerbsvorteilen zu verhelfen:
- Verkrzung der Auftragsdurchlaufzeiten.
- Erhhung des Durchsatzes.
- effektivere Ressourcenauslastung.
- verbe
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783838623993
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 116
- Utgivningsdatum: 2000-06-01
- Förlag: Diplom.de