Was Sind Stammdaten? Begriffliche Grundlagen Und Einfuhrung in Die Stammdaten-Problematik

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 2,0, Evangelische Fachhochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Unternehmen arbeiten heute mit inkonsistenten und mehrfach vorhandenen Daten, die das reibungslose Zusammenspiel in einem zunehmend globalen Firmengeflecht erschweren."
Die betroffenen Unternehmen stehen vor einer groen Herausforderung, die sie aufgrund der Komplexitt der Datenorganisation zu bewltigen haben. Die Ursache des Problems sind Daten wie die Adressdaten eines Kunden, die innerhalb der Systemlandschaft eines Unternehmens nicht einheitlich sind. Dateninkonsistenz wre z. B. gegeben, wenn die Adressdaten nicht gelscht sind, obwohl die Geschftsbeziehung zum Kunden bereits beendet wurde. Bei mehrfach vorhandenen Daten - auch Datenredundanzen genannt - besteht das Problem, dass die Adressdaten eines Kunden z. B. doppelt erfasst und gespeichert wurden. Durch Eingabefehler kann es dabei zu Inkonsistenzen bei den Daten kommen, welche weitreichende Folgen fr das Unternehmen haben knnen. Es werden Kosten verursacht, Geschftsablufe gestrt oder die Kundenzufriedenheit beeintrchtigt. [...]
Bei der ganzen Problematik geht es jedoch nicht um Daten im Allgemeinen, sondern speziell um Stammdaten. Da sie fr smtliche Geschftsprozesse und Anwendungssysteme eines Unternehmens bentigt werden, kommt ihnen eine besondere Bedeutung zu.
In der vorliegenden Arbeit werden die grundlegenden Begrifflichkeiten und Zusammenhnge in Bezug auf Daten und Datenqualitt innerhalb eines Unternehmens erlutert. Dabei werden zunchst der zentrale Begriff der Daten" und seine Einordnung im Unternehmen betrachtet. Nicht zuletzt aufgrund der eng verwandten Begriffe Information" und Wissen" ist es sinnvoll, hier zunchst eine klare Abgrenzung vorzunehmen. Vom allgemeinen Datenbegriff ausgehend wird anschlieend auf den enger gefassten Begriff der Stammdaten" eingegangen und seine zentrale Bedeutung fr Unternehmen verdeutlich