Wie die Logistik 4.0 Daten effizient nutzt. Implementierung eines Data Mining Algorithmus zur Nivellierung von Kommissionierspitzen

Die Digitalisierung ist einer der grten Wirtschaftstreiber der heutigen Zeit. Sie bedeutet fr Unternehmen in vielerlei Hinsicht eine groe Chance. Doch gleichzeitig sehen einige Branchen sie auch als Bedrohung. Denn groe IT-Unternehmen dringen in immer weitere Bereiche entlang ihrer Wertschpfungskette vor. Gerade Onlinehndler drfen sich deshalb nicht abhngen lassen.

Tristan Lizardo zeigt in seiner Publikation, wie Onlinehndler und Logistikunternehmen die Digitalisierung ihres Geschfts vorantreiben. Dazu gehrt der Einsatz von Big Data Technologie wie Data Mining und die Transformation der Logistik hin zur Logistik 4.0.

Mithilfe von Data Mining Algorithmen knnen Unternehmen Kommissionierspitzen nivellieren. Auf der Basis der Transaktionsdaten eines Onlinehndlers hat Lizardo eine Assoziationsanalyse durchgefhrt. Seine Publikation erklrt, wie Unternehmen mittels Big Data die Kommissionierung optimieren.

Aus dem Inhalt:
- FP-Growth-Algorithmus;
- Nutzwertanalyse
- Frequent Item Sets;
- Effektivitt;
- Effizienzsteigerung