bokomslag Adaptive Sampling - ein Fortschritt in der Revisionstechnik?
Samhälle & debatt

Adaptive Sampling - ein Fortschritt in der Revisionstechnik?

Oscar Garcia Moreno

Pocket

1469:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

Uppskattad leveranstid 7-12 arbetsdagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-

  • 124 sidor
  • 1999
Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,0, Universitt Duisburg-Essen (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Als Revisionstechnik werden, analog zur Prfungstechnik des externen Prfers, die von einem Revisor eingesetzten Werkzeuge und Hilfsmittel, sowie das methodische Vorgehen bei der Revision bezeichnet. Trotz unterschiedlicher Zielsetzung von Revisor und Prfer sind Revisions- und Prfungstechnik weitgehend identisch. Aus diesem Grund soll in dieser Arbeit nicht zwischen Revisions- und Prfungstechnik unterschieden werden.
Regelmig steht der Prfer vor dem Optimierungsproblem, bei vorgegebener Urteilsqualitt und Fertigstellungsfrist die Kosten zu minimieren. Daher mu der Abschluprfer im allgemeinen stichprobengesttzte Prfungsmethoden einsetzen, um das Ziel der Jahresabschluprfung unter Beachtung der gebotenen Wirtschaftlichkeit und Termingerechtheit zu erreichen.
Systematische Fehler sind Abweichungen vom wahren Wert, die nicht zufllig entstanden sind. Ursache fr systematische Fehler knnen wissentliche oder willentliche Einwirkungen und organisatorische oder technische Umstnde sein. ndert beispielsweise eine Fhrungskraft im Rechnungswesen die Rechnungslegungspolitik, so kann dies solange Fehler verursachen, bis das Personal mit den Vernderungen vertraut ist. Analog knnen einer neuen Fhrungskraft gehuft Beurteilungsfehler unterlaufen, bis sie mit dem ihr unbekannten System vertraut ist. In den beiden vorgenannten Beispielen ist das Phnomen zu beobachten, da Fehler selten, aber durch eine gemeinsame Ursache bedingt, systematisch bzw. in Serie (Klumpen) auftreten knnen. In groen Bereichen des Prffeldes sind keine fehlerhaften Vermgensgegenstnde, whrend sich die meisten Fehler auf wenige Klumpen (engl.: "cluster") verteilen. Folglich wird die durchschnittliche Fehlerdichte der Grundgesamtheit gering sein. Die vorhandenen Fehler sind andererseits in einz
  • Författare: Oscar Garcia Moreno
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9783838616537
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 124
  • Utgivningsdatum: 1999-08-01
  • Förlag: Diplom.de