Analyse des sentiments sur les avis des clients dans le E-Commerce

Le e-commerce est devenu un domaine trs large o acqurir des connaissances sur ses consommateurs est devenu une tche cruciale pour les entreprises afin d'assurer la prosprit de leurs images et produits et tout cela est possible partir de la collecte des avis des clients sur un produit, un service ou une marque. D'o l'mergence de l'analyse des sentiments, qui est devenue une vritable industrie, toute aussi stratgique que celle des sondages et avec l'volution de la technologie, la puissance de calcul de l'informatique permettrait de suivre toutes ces volutions en temps rel quel que soit leur volume sur le web. Cependant des milliers d'avis sont posts chaque jour sur les sites d'achat et il est difficile d'analyser toutes ces donnes et les catgoriser selon leur polarit et diffrencier les vrais avis des faux et prendre en considration la langue utilise, la syntaxe, le sarcasme, la neutralit de l'avis. Le prsent livre passe en revue les principales approches lies l'analyse des sentiments des avis des produits, et propose une nouvelle approche utilisant le Traitement automatique de la langue (NLP) et l'apprentissage automatique.