Conception et ralisation d'un systme de recommandation

Avec l'mergence d'Internet, les systmes de recommandation (SR)s sont apparus en raison de leur capacit grer une quantit massive d'informations. Les SRs jouent un rle trs important en guidant les dcisions des utilisateurs et en leur facilitant la tche. De plus, l'alimentation et son impact sur le bien-tre, le mtabolisme et la russite l'cole, au sport ou au travail prennent une importance croissante. Dans ce mmoire, nous fournissons une revue systmatique des SRs les plus lis aux soins de sant. En outre, nous proposons "HealthyFood", un nouveau SR alimentaire bas sur la connaissance de l'utilisateur, et intgrant des techniques d'apprentissage automatique (ML), qui peuvent tre utilises pour aider les personnes trouver des aliments pertinents. En particulier, nous mettons en oeuvre HealthyFood, dont nous prsentons l'ide gnrale dans ce travail. Les rsultatsprliminaires indiquent que l'intgration des techniques d'apprentissage machine dans les SRs fournira des recommandations efficaces et prcises.