Analyse von kraniometrischen Variablen mit parakonsistenter Logik

In dieser Arbeit wird ein Modell zur Analyse kraniometrischer Variablen entwickelt, das die Parakonsistenten Knstlichen Neuronalen Netze verwendet und auf der Kommentierten Parakonsistenten Logik zweier Werte basiert. Eine solche Logik hat die Fhigkeit, Ungewissheit, Inkonsistenz und Parakomplettheit zu messen. Die parakonsistente Logik wurde in mehreren Anwendungen, die diesen Situationen unterliegen, eingesetzt und stellt ein neues mathematisches Werkzeug in der knstlichen Intelligenz dar.Die hier vorgeschlagene kephalometrische Analyse besteht in der Quantifizierung von skelettalen und zahnmedizinischen Diskrepanzen unter parakonsistenter Logik. Die Verwendung von parakonsistenten knstlichen neuronalen Netzwerken ermglicht es der Methode, einen Unsicherheitsfaktor hinzuzufgen, der die traditionelle kieferorthopdische Diagnose respektiert, whrend gleichzeitig verschiedene kraniofaziale Regionen kontextualisiert werden. Das Ergebnis der Analyse besteht aus den Graden der skelettalen, anteroposterioren und vertikalen Diskrepanz sowie den Graden der zahnmedizinischen Diskrepanz, relativ zu den unteren und oberen Schneidezhnen.