Zeitreihenprognose

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Zur Lsung von betriebswirtschaftlichen Planungsproblemen werden oft Kenntnisse von zuknftigen Gren wie zum Beispiel Absatzzahlen bentigt. Liegen Daten aus der Vergangenheit in Form von Zeitreihen vor, so knnen diese auf Gesetzmigkeiten hin untersucht werden und unter der Annahme, dass diese auch weiterhin gelten, knnen Vorhersagen fr die Zukunft gemacht werden. Als Prognosemethode werden hierzu Knstliche Neuronale Netze verwendet. Ein Verfahren, das durch die Vielzahl zu setzender Parameter charakterisiert ist. Der Autor Heiko Kausch gibt einen Einblick in die Problemstellung der Zeitreihenprognose und in die Funktionsweise des Multilayer Perceptrons und beschreibt den Entwurf der Software, bei der vor allem groer Wert auf die Visualisierung der Berechnungen gelegt wurde. Das Buch richtet sich an Prognoseinteressierte und Wirtschaftsinformatiker, die sich einen Einblick in den Entwurf eines pragmatischen Softwaresystems verschaffen wollen.