Aplicando inteligncia artificial para estimar a produtividade da soja

A agricultura de preciso uma tcnica de gerenciamento de reas agrcolas que auxilia na descoberta dos fatores que causam variabilidade espacial do solo e da planta auxiliando na diminuio de desperdcios de insumos agrcolas, e consequentemente, em maiores lucros para o produtor. Dentre as muitas tecnologias computacionais, as tcnicas de inteligncia artificial (IA) tm sido amplamente exploradas para predizer a produtividade das culturas. Neste estudo aplicou-se tcnicas de IA para predizer a produtividade da soja, a qual uma cultura muito importante para consumo humano e animal. Para obter um modelo de predio, utilizou-se os macronutrientes da folha da soja coletados em trs estdios do desenvolvimento da planta e a produtividade observada em uma grade irregular de pontos amostrais de duas reas de estudo. As tcnicas de IA aplicadas neste estudo foram redes neurais artificiais (RNAs) e mquinas de suporte de vetores (SVMs). Neste livro possvel verificar e comparar a eficincia dessas duas tcnicas de IA abordadas e levantar ideias de trabalhos futuros que merecem ser explorados.