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Die Vorbereitung eines Datensatzes fr die Analyse ist in der Regel die zeitaufwndigste Aufgabe in einem Data-Mining-Projekt. Sie erfordert viele komplexe SQL-Abfragen, das Verbinden von Tabellen und das Aggregieren von Spalten. Im Allgemeinen ist ein erheblicher manueller Aufwand erforderlich, um Datenstze zu erstellen, fr die ein horizontales Layout erforderlich ist. Hier werden einfache, aber leistungsfhige Methoden zur Generierung von SQL-Code vorgestellt, der aggregierte Spalten in einem horizontalen Tabellenlayout zurckgibt, wobei eine Reihe von Zahlen anstelle einer Zahl pro Zeile zurckgegeben wird. Diese neue Klasse von Funktionen wird als horizontale Aggregationen bezeichnet. Eine Aggregationsfunktion mit einer Gruppierungstechnik gibt Abfrageoptimierern die Mglichkeit, verschiedene Abfrageauswertungsplne zu erstellen. Bei Abfragen mit einer nicht-distributiven Aggregationsfunktion kann die Auswertung erst durchgefhrt werden, wenn die gesamte Eingabe konstruiert ist. Dadurch verzgert sich die gesamte Berechnung. Aggregationsfunktionen dieser Art werden als holistische Aggregationsfunktionen bezeichnet. Um die Auswertungsleistung einer holistischen Aggregationsfunktion zu verbessern, kann ein Ansatz namens partielle Aggregation verwendet werden. Die partielle Aggregation fhrt Berechnungen inkrementell durch und erhht die Geschwindigkeit der Berechnung.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786204113203
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 68
- Utgivningsdatum: 2021-09-28
- Förlag: Verlag Unser Wissen