Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte

Moritz Berger beschftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binren Rasch-Modells, mit der es mglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu bercksichtigen. Das binre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems fr alle Personen mit derselben Fhigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschtzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Gte der Modelle und des Schtzverfahrens grndlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.