Classification et segmentation automatique pour la détection de la leucémie

Le travail propos consiste prsenter une mthodologie de segmentation des noyaux de globules blancs base sur l'orthogonalisation de Gram Schmidt et la reprsentation clairseme pour la classification des globules blancs. Le comptage diffrentiel des globules blancs rvle des informations inestimables l'hmatologue. Ces informations sont trs utiles l'hmatologue pour le diagnostic et le traitement de nombreuses maladies.C'est le noyau des globules blancs qui possde le plus d'informations sur le type de globules blancs. Une segmentation prcise du noyau des globules blancs semble donc tre utile pour d'autres tapes de la reconnaissance automatique des globules blancs. Le systme se concentrera sur les caractristiques des globules blancs dtecter, la maladie leucmique.Le systme utilisera des caractristiques d'images microscopiques et examinera les changements de texture, de gomtrie, de couleur et de statistiques. Les modifications de ces caractristiques seront utilises comme donnes d'entre du classificateur.