Contributions En Classification Automatique

Internet est le sige d'une cration massive et permanente de donnes. L'exploitation efficace de celles-ci implique un besoin d'outillage des utilisateurs. Les techniques de classification automatique concernent la caractrisation de classes dans un ensemble d'lments, et sont trs souvent employes pour la ralisation d'outils rendant l'information accessible aux utilisateurs. Dans le cadre de cette thse, nous avons contribu l'agrgation de modles de mlange de distributions de probabilit. Cette classe de modles est en effet souvent utilise pour des tches de catgorisation. Nos propositions, utilisant un formalisme baysien variationnel, sont caractrises par des cots de calcul et de transmission rduits, adquats pour le traitement de donnes rparties. Nous avons galement contribu la classification visuelle de donnes en flux. Pour ce faire, nous avons notamment employ des principes bio-mimtiques, ou encore des rsultats de la thorie des graphes. Outre la proposition d'interfaces efficaces pour un utilisateur, nous avons galement envisag la manire dont celui-ci peut rtro-agir sur le processus de classification.