Corporate Data Quality

Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschftspartnern, keine Wertschpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verndern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz fr erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten knnen, mssen sie stets in angemessener Qualitt zur Verfgung stehen. Dies gilt besonders fr Stammdaten, die zentralen Geschftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualittsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das Framework fr Stammdatenqualittsmanagement wurde im Rahmen des Competence Center Corporate Data Quality der Universitt St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen rumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien groen Raum ein, die erfolgreich durchgefhrte Datenqualittsprojekte praxisnah aufbereiten. Schlielich fhrt das Buch noch Methoden und Werkzeuge fr das Datenqualittsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld untersttzen knnen.