Data Mining Et Olfaction

Le domaine des parfums et des armes reste un challenge permanent en recherche. L'impact conomique des tudes sur les molcules olfactives explique le nombre important d'articles qui traitent de mthodes d'analyse de donnes sensorielles. Cependant, la subjectivit des informations exprimentales et le profil multi-odeurs de la plupart des molcules, empchent de dfinir des modles prdictifs robustes. L'utilisation de nouveaux outils, adapts l'exploitation de la diversit molculaire, peut amliorer la connaissance du rle des descripteurs molculaires et le dveloppement de modles mathmatiques prdictifs. Les techniques drives des concepts de la Logique Floue fournissent des solutions intressantes aux problmes de classification dans le cadre des catgories imprcises, parmi lesquels s'insre l'olfaction. Ces techniques sont combines aux cartes de Kohonen, pour laborer une mthode supervise. Elles sont applicables directement dans l'hyperespace d'origine des descripteurs molculaires.