Datenpflege im Einkauf

Ziel und treibender Faktor der Beschftigung mit dem Thema der Datenpflege im Einkauf sind das Aufzeigen von Risiken und die Auseinandersetzung mit dem Thema der Datenqualitt. Nachweislich beschftigen sich Unternehmen nicht mit der Qualitt oder Parametrisierung ihrer IT Systeme und vertrauen auf die pauschalen Aussagen:
Es luft doch, was wollen Sie! oder Es wird schon ein Anderer verantwortlich sein.
Ein geradezu merkwrdiges Verhalten. Der Disponent oder Einkufer ist in der heutigen Zeit in den Einkaufstransaktionen auf einzelne Materialien ausgerichtet, nicht auf eine Datenpflege oder Zusammenwirkung.
Eine solche Unsicherheit, verbunden mit der fehlenden Qualifikation der Einkufer oder Zustndigkeit fr die IT Systemeinstellungen und Parameter waren Motivation und Ansporn fr den Autor, an einem Buch zur Datenpflege im Einkauf zu arbeiten.
Das erste Kapitel dient der Einfhrung in das Problem und Aufgabenstellung der Datenpflege im Unternehmen sowie mit den Ausfhrungen ber die methodische Vorgehensweise des Buchaufbaus, deren Abgrenzungen und Ziele der Datenqualitt und berwachung im Einkauf.
Das zweite Kapitel dient der Vorbereitung der Datenpflege. Um mit der Datenpflege zu beginnen, muss der Datensammelplan vorliegen, welcher die Werte oder Parametereinstellungen ausweist, welche materialbezogen aus dem SAP System heruntergeladen werden mssen.
Ein wichtiger Baustein der Datenanalyse ist die Gewichtung der Vielzahl an Daten. Insgesamt wurden 28 kritische Daten und Parameter erarbeitet, welche mit der methodischen Bewertung einer erweiterten FMEA Analyse bewertet wurden.
Der praxisorientierte Schwerpunkt findet sich wesentlich im vierten Kapitel, mit der Durchfhrung der eigentlichen Datenpflege und Datenkorrektur im Einkauf. Die eigentlichen Erfolgsschlssel stellen die drei Schwerpunkte dar.
Zum einen die Durchfhrung der Datenanalyse anhand der 28 priorisierten Daten und Parameter.
Die Top sechs Parameter der Gesamtauswahl lauten: Dispositionsl