De cero al infinito. Colecciones de datos + algoritmos en Python

Este es el segundo libro de una serie dedicada a la solución de problemas por medio del diseño de algoritmos y a la implementación de dichas soluciones utilizando el lenguaje de programación Python. En el primer libro se sentaron las bases del pensamiento algorítmico y se introdujeron algunos de los elementos del lenguaje. En este libro se estudian nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la solución de problemas. El objetivo principal de este libro es enseñar tipos estructurados de datos, aplicados en la solución algorítmica de problemas. El material está organizado en cuatro capítulos, el primero dedicado a las listas, el segundo a los conjuntos, el tercero a los diccionarios y el cuarto a los arreglos. Cada tema se presenta poniendo especial énfasis en el concepto porque lo importante es entenderlo y poder, posteriormente, usarlo en el diseño de algoritmos. Por lo tanto, es un libro que resulta de interés para todos aquellos que tengan conocimientos básicos de algorítmica y quieran profundizar en esta área. También se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación. Específicamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber.El libro es el resultado de muchos años de enseñanza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de enseñar a programar debe ir más allá de enseñar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, asegurándose que funcionan correctamente.Todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como solución a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Además, para algunos problemas se desarrolló un vídeo con su explicación.