Deep Learning, eine Einfhrung mit zwei schnen Kurzbeispielen

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning. Es beschreibt die sehr hufig eingesetzte Methode, wie ein Computer mithilfe von Neuronalen Netzen und Trainingsdaten lernen kann und dieses Erlernte auf weitere den Trainingsdaten hnliche Fragestellungen anwenden kann.
Das vorliegende Bchlein fhrt die wichtigsten Grundlagen von Deep Learning ein. Mit zwei einfachen Beispielen in Python wird darauf gezeigt, wie das Trainieren eines Neuronalen Netzes mit Forward- und Backpropagation funktioniert und wie das trainierte System einfache Formen des knstlichen Denkens ausfhren kann. Die beiden kurzen Python Programme Erlernen von Wahrheitstabellen und Erkennung eines Fragebogens sind komplett abgedruckt und lassen sich leicht nachvollziehen.