Dummy-Variablen und Interaktionseffekte

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universitt Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einleitung
1.1 Untersuchungsgegenstand
Die Regressionsanalyse wird als die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen definiert und ist das weitverbreitetste statistische Werkzeug. Die Variablen, welche normalerweise in einer Regression enthalten sind, knnen beliebige Werte annehmen. Es gibt aber auch Anlsse, bei welchen Variablen eingefgt werden mssen, die nur wenige Werte annehmen knnen. Die Problematik der quantitativen Variablen besteht darin, dass diese keinen Vergleich zwi-schen mehreren Gruppen oder Eigenschaften ermglichen. Die Regressionsanalyse lst diese Problematik durch den Einsatz von sogenannten Dummy - Variablen. Eine DV steht in der Regressionsanalyse fr eine bestimmte Gruppe oder Eigenschaft und stellt in der empirischen Forschung ein hufig genutztes Instrument fr die Bercksichtigung qualitativer Eigenschaf-ten dar. In dieser Seminararbeit wird der Einsatz von DV erklrt und ihr unterschiedlicher Einsatz erlutert. Weiter wird auch auf die mglichen Interaktionen zwischen einer DV und einer anderen unabhngigen Variablen hingewiesen.

2.5 Stata Beispiel
Im Folgenden wird mit dem Datensatz Soep.2005 eine Regression durchgefhrt. Dabei soll die mgliche Lohndiskriminierung zwischen Mnner und Frauen untersucht werden. In dieser Regression wird nur die DV male bercksichtigt. Als quantitative Variablen werden Ausbil-dungsdauer, Erfahrung und Unternehmenszugehrigkeit in die Regression eingefgt. Die Regression liefert folgende Daten: