Empfehlungssysteme im E-Commerce

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,7, Universitt Trier, Veranstaltung: Praxisbezogenes Studienprojekt (PbSp), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit soll das Auftreten von Herdenverhalten im Bereich des Internethandels, auch E-Commerce genannt, nher betrachten.
In der heutigen Zeit ist besonders dieses Medium von der Informationsberflutung betroffen. Unternehmen reagieren auf die Informationsberflutung mit Empfehlungssystemen, die den Nutzer bei seiner Informationssuche untersttzen und auch entlasten sollen.
Jedoch besteht die Frage, ob der Kufer diese heranzieht, um seine persnlichen Informationen zu vervollstndigen oder ob sie nicht eher dazu dienen, ihm einen berblick ber die Meinung der Masse zu verschaffen.
Die Arbeit versucht diesen Sachverhalt im Internet nher zu beleuchten, indem sie in einer empirischen Erhebung im Rahmen einer Studienarbeit der Universitt Trier berprft, ob insbesondere automatisierte Empfehlungssysteme das Verhalten der Internetnutzer beeinflussen. Es soll dabei untersucht werden, inwiefern Systeme in Form z.B. der Anzahl von positiven Bewertungen oder hoher Verkaufszahlen den Leser beeinflussen, sodass er besonders durch viele Personen in seiner Kaufentscheidung bestrkt wird und sich dem Verhalten der Masse anschliet.
Um das Verhalten der Internetnutzer zu untersuchen, ist es notwendig, sich dem Phnomen des Herdenverhaltens zunchst theoretisch zu nhern. Als erster Punkt ist hierfr eine genaue Definition des Herdenverhaltens anzugeben. Fr die Untersuchung sind desweiteren die Auslser relevant, die dieses Verhalten einleiten knnen. Es werden hierfr Erklrungsanstze aus zwei verschiedenen Forschungsrichtungen vorgestellt, die in der Literatur gelufig sind. In den aktuellen verwendeten Anstzen wird das Herdenverhalten meist nur aus einer Perspektive betrachtet: einer konomischen oder einer psychologischen. D