Entwurf Und Implementierung Eines Verfahrens Zur Analyse Komplexer Daten Insbesondere Auf Strukturelle Ahnlichkeit

Diplomarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Universitt Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die hnlichkeitensuche gewinnt mit zunehmender Komplexitat der Dokumente an Bedeutung. Whrend existierende Anstze den inhaltlichen Aspekt der Suche in den Fokus der Betrachtung setzten, wird die strukturelle hnlichkeit weitestgehend auen vor gelassen. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird ein einheitlicher Ansatz fr die hnlichkeitensuche vorgestellt, welcher die strukturellen Aspekte der Zusammensetzung der komplexen Datentypen ebenfalls bercksichtigt und separat als strukturelle hnlichkeit ausweist. Die Berechnung der inhaltlichen hnlichkeit erlaubt die Erkennung hnlicher Teilbume innerhalb beliebiger komplexer Datentypen. Die Daten werden dem System im XML-Dokument- Format bergeben. Diese werden vom System so weit abstrahiert, dass keine Unterschiede aufgrund verschiedener stilistischer Mglichkeiten der Serialisierung von komplexen Datentypen in das XML-Dokument-Format Auswirkungen auf den inhaltlichen Vergleich nehmen knnen. Dies ermglicht den Vergleich komplexer Datentypen hinsichtlich ihres Aufbaus und ihres Inhalts.