Finanzmarktanwendungen neuronaler Netze und konometrischer Verfahren

Das Buch befat sich mit der Anwendung klassischer konometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf Fragestellungen im Finanzmarkt. Dabei werden Methoden und Ergebnisse aus dem praktischen und theoretischen Bereich dargestellt. Folgende Themen werden behandelt: Kurzfristige Wechselkursprognosen mit knstlichen neuronalen Netzen, konometrische Schtzmethoden fr neuronale Netze, Gegenberstellung von Fehlerkorrekturmodellen und neuronalen Netzen fr Zinsprognosen, Analyse der Kndigungspolitik von Bund, Bahn und Post, ein Kointegrations- und Fehlerkorrekturmodell fr die Geldnachfrage (M3) in Deutschland, ein nichtparametrischer Ansatz zur Schtzung der Zeitstruktur, Modellierung von Zeitstruktur-Dynamiken mit Stochastischen Prozessen, makrokonomische Faktoren und Aktienselektion, Optimieren von neuronalen Netzen fr den Einsatz zur Prognose in der konomie, Aktienkursprognose mit statistischen Verfahren und neuronalen Netzen, Eignung neuronaler Netze zur Prognose in der konomie, Paradigma neuronale Netze, Vergleich knstlicher neuronaler Netze und statistischer Verfahren zur kurzfristigen Aktienkursprognose.