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Influencer und Versicherungen. Ist Influencer Marketing ein geeignetes Mittel fur die Versicherungsbranche?
Alexander Mint
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Klassische Werbemanahmen verlieren an Glaubwrdigkeit und Effektivitt. Die Bedeutung von Print- und TV-Werbung sinkt stetig und die Online-Werbung hat mit einem zunehmenden Einsatz von Ad-Blockern zu kmpfen. Kein Wunder also, dass Influencer zu einem uerst interessanten Marketing-Tool geworden sind.
Influencer haben in sozialen Medien eine groe Reichweite und Autoritt fr einen bestimmten Themenbereich. Begeisterte Fans und Follower verfolgen tagtgliche ihre Beitrge. Fr Unternehmen bietet es sich daher an, Influencer fr ihre Werbebotschaften zu nutzen.
Aber knnen auch Unternehmen wie Versicherungen diese Werbeform fr sich nutzen? Alexander Mint ermittelt anhand branchenspezifischer Kriterien, welchen Mehrwert das Influencer Marketing fr die Ziele von Versicherungsunternehmen haben kann. Dazu vergleicht er das Influencer Marketing auch mit anderen Aktivitten der Branche und zeigt Perspektiven fr die weitere Entwicklung auf.
Aus dem Inhalt:
- Influencer;
- Influencer Marketing;
- Online Marketing;
- Versicherung;
- Versicherungsmarketing
Influencer haben in sozialen Medien eine groe Reichweite und Autoritt fr einen bestimmten Themenbereich. Begeisterte Fans und Follower verfolgen tagtgliche ihre Beitrge. Fr Unternehmen bietet es sich daher an, Influencer fr ihre Werbebotschaften zu nutzen.
Aber knnen auch Unternehmen wie Versicherungen diese Werbeform fr sich nutzen? Alexander Mint ermittelt anhand branchenspezifischer Kriterien, welchen Mehrwert das Influencer Marketing fr die Ziele von Versicherungsunternehmen haben kann. Dazu vergleicht er das Influencer Marketing auch mit anderen Aktivitten der Branche und zeigt Perspektiven fr die weitere Entwicklung auf.
Aus dem Inhalt:
- Influencer;
- Influencer Marketing;
- Online Marketing;
- Versicherung;
- Versicherungsmarketing
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783960952756
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 92
- Utgivningsdatum: 2018-07-12
- Förlag: Studylab