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Introduccion al lenguaje R
Noelia Patricia Rodriguez Paredes • Elmis Jonatan Garcia Zare • Grupo Igneo
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El avance tecnolgico y las nuevas necesidades que surgen gracias a este, ha provocado el nacimiento de diversos profesionales en el rea digital. Uno de ellos es el programador, quien debe ser un experto no solo de las tecnologas disponibles en la web sino tambin de diversos lenguajes informticos que le permitirn crear o modificar un sistema digital.
Introduccin al lenguaje R: Funciones, grficas y estadsticas descriptivas es un libro que guiar a su lector en cuanto al lenguaje R, el cual reimplementa el software libre y que hoy en da es usado en algunos escenarios o sistemas como sucede con el Big Data. Mediante explicaciones bastante simples pero ilustrativas, sus autores van explicando paso a paso cada ejercicio de manera que el lector entienda de forma clara y didctica cada escenario propuesto.
Elmis Jonatan Garca Zare
Ingeniero estadstico egresado de la Universidad Nacional de Trujillo, donde labora actualmente como docente auxiliar. Cuenta con grado de maestro en Ciencias con mencin en Estadstica Aplicada y es doctor en Administracin. Ha realizado estancias de investigacin en la Universitat de Valencia (Espaa) y la Pontificia Universidad Catlica del Per. Posee publicaciones de artculos cientficos y textos acadmicos en reas de estadstica espacial, investigacin operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadstica bayesiana, entre otros.
Noelia Patricia Rodriguez Paredes
Ingeniera estadstica egresada de la Universidad Nacional de Trujillo, cuenta con grado de maestro en Docencia Universitaria. Ha realizado estancias de investigacin en la Pontificia Universidad Catlica del Per. Posee publicaciones de artculos cientficos y textos acadmicos en reas de investigacin operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadstica bayesiana, entre otros.
Introduccin al lenguaje R: Funciones, grficas y estadsticas descriptivas es un libro que guiar a su lector en cuanto al lenguaje R, el cual reimplementa el software libre y que hoy en da es usado en algunos escenarios o sistemas como sucede con el Big Data. Mediante explicaciones bastante simples pero ilustrativas, sus autores van explicando paso a paso cada ejercicio de manera que el lector entienda de forma clara y didctica cada escenario propuesto.
Elmis Jonatan Garca Zare
Ingeniero estadstico egresado de la Universidad Nacional de Trujillo, donde labora actualmente como docente auxiliar. Cuenta con grado de maestro en Ciencias con mencin en Estadstica Aplicada y es doctor en Administracin. Ha realizado estancias de investigacin en la Universitat de Valencia (Espaa) y la Pontificia Universidad Catlica del Per. Posee publicaciones de artculos cientficos y textos acadmicos en reas de estadstica espacial, investigacin operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadstica bayesiana, entre otros.
Noelia Patricia Rodriguez Paredes
Ingeniera estadstica egresada de la Universidad Nacional de Trujillo, cuenta con grado de maestro en Docencia Universitaria. Ha realizado estancias de investigacin en la Pontificia Universidad Catlica del Per. Posee publicaciones de artculos cientficos y textos acadmicos en reas de investigacin operativa, series de tiempo, redes neuronales, estadstica bayesiana, entre otros.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786124905100
- Språk: Spanska
- Antal sidor: 58
- Utgivningsdatum: 2022-09-28
- Förlag: Caduceus