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Ce document vise tudier un modle de crdit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport l'valuation subjective des dossiers de demande de crdit la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modle empirique a t dvelopp et estim partir de l'analyse discriminante linaire. Les diffrentes rglementations financires qui ont vu le jour suites aux rcentes crises du systme financier recommandent aux banques d'allouer les fonds propres en fonction des diffrents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d'un individu, plus difficile cerner que celle d'une entreprise doit donc tre au coeur de la gestion du risque dans les banques. L'analyse statistique comme outil d'analyse de risque apparat comme plus objective, plus labore et plus transparente. Mais son caractre mcanique, fait qu'en analysant le risque de dfaut, la banque s'expose au risque de modle. Un modle de scoring qui ne matrise donc pas totalement le niveau d'endettement d'un individu n'analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de dcision. D'o la ncessit de mettre en place de nouveaux outils d'analyse.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786131598258
- Språk: Franska
- Antal sidor: 60
- Utgivningsdatum: 2018-02-28
- Förlag: Omniscriptum