Les Rseaux de Neurones Dans Les Systmes Pile Combustible

L'objectif de ce livre est de mettre en exergue l'application des mthodes heuristiques en particulier les rseaux de neurones artificiels dans un systme lectro-nergtique statique incluant une pile combustible de type PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cells). Les systmes Intelligence Artificielle ont pour but d'aider rsoudre un problme pos par des utilisateurs, ici on privilgie la seconde approche qui mne donc la dfinition et l'tude de rseaux de neurones formels qui sont des rseaux complexes d'units de calcul lmentaire interconnectes. Dans un premier temps, les rseaux de neurones sont utiliss pour retrouver les caractristiques lectriques de la pile combustible qui est un moyen lectrochimique pour produire de l'lectricit partir de l'hydrogne et de l'oxygne sans intermdiaires. Ensuite, une stratgie de contrle de la puissance (active et ractive) dmontrant les avantages exceptionnels et insouponns de l'application des mthodes neuronales est propose pour un systme destin l'alimentation d'une rsidence. Ce travail a fait l'objet de plusieurs publications largement cites. www.musthatti.webs.com