Lineare Regression mit linearen Parameterrestriktionen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Universitt Augsburg (Planung und Entscheidung), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Regressionsanalyse ist eine uerst vielseitig anwendbare und daher bedeutende statistische Methodik. Sie ndet neben der konomie in zahlreichen anderen
Wissenschaftsgebieten wie etwa der Soziologie und Psychologie, der Politologie
aber auch in der experimentellen Forschung der naturwissenschaftlichen Disziplinen Verwendung (Gruber, 1997, S. 3). Regressionsmodelle dienen ganz allgemein zur Untersuchung von Beziehungen, die zwischen irgendwelchen beobachtbaren Gren bestehen bzw. bestehen knnen. Es wird eine Masse an Daten gebraucht, um die Existenz der vermuteten Zusammenhnge zwischen den Variablen nachzuweisen. Dabei wird auf Einzelphnomene in der Datenmasse keine Rcksicht oder Bezug genommen. Im Gegensatz zur Korrelationsanalyse, welche die Strke des Zusammenhangs zweier Variablen erfat ohne eine Aussage bzgl. einer Wirkungsrichtung zu treffen baut die Regressionsanalyse auf der Annahme ber eine einseitig funktionale Beziehung auf, deren Herleitung es in der Praxis sachlogischer berlegungen bedarf (Fahrmeier, 1999, S. 152). Ein sogenanntes konometrisches Modell ergibt sic somit durch die wirtschaftstheoretische Fundierung eines rein formalen Regressionsmodells (vgl. Gruber (1997, S. 2 f.)) oder anders herum gesehen durch die Ausstattung eines Theoriegerstes konomischer Kausalbeziehungen mit diversen stochastischen Prmissen (vgl. Judge (1988, S. 175)). Die Arbeit widmet sich dem Fall der verallgemeinerten, multiplen Regression.