Localisation Des Tumeurs Dans Des Images Irm C r brales

Pour analyser les images IRM, les mdecins localisent les contours des organes, les tumeurs et dfinissent leurs extensions manuellement. Ceci influence la prcision du diagnostic et peut mme fausser les tudes de certaines maladies dangereuses. Pour viter ces problmes, les techniques de traitement d'images apportent des solutions automatiques. La segmentation est un domaine trs vaste et les approches sont nombreuses. Nous nous sommes intresses dans ce travail la mthode de contours actifs bas rgion. Il s'agit d'une courbe paramtrique capable de se dformer de manire itrative vers une zone d'intrt d'une image. Cette dynamique est base sur la notion d'nergie interne et externe qui sont calcules en moyennant des descripteurs sur les rgions. Nous avons commenc par tudier le principe des modles actifs avant d'examiner l'effet des nergies, de l'initialisation et de nombre d'itrations sur les rsultats de la localisation. Les paramtres optimaux ont t ainsi dtermins pour segmenter les tumeurs dans les images IRM crbrales.