Mensch-Maschine-Kommunikation

Ausgehend von den gngigen und bekannten Ein- und Ausgabegerten gibt das Buch einen berblick ber die heute mgliche Mensch-Maschine-Kommunikation (MMK). Dazu werden der Seh- und der Hrsinn, die momentan wichtigsten Modalitten fr die MMK, vorgestellt. Anschlieend werden die Grundlagen der Dialogsysteme, der Wissensreprsentation und der knstlichen Intelligenz entwickelt (Grammatiken, Zustandsautomaten, Suchverfahren) - unverzichtbare Elemente heutiger Mensch-Maschine-Schnittstellen. Die grundlegenden Algorithmen werden beschrieben, die in der Spracherkennung Verwendung finden (Abstandsklassifikatoren, Hidden-Markov-Modelle). Bei der bildbasierten MMK erfolgt zunchst eine Einfhrung in die Grundlagen der Bildverarbeitung (Signaldarstellung in zwei Dimensionen, Filterung, morphologische Operationen). Danach werden die Methoden der bildbasierten MMK vorgestellt und algorithmische Lsungen vorgeschlagen: Gesichtsdetektion (z.B. Viola-Jones), Gesichtsidentifikation (z.B. Eigenfaces, Active Appearance Models) und Gesichtsverfolgung (z.B. ConDenSation). Jedes Kapitel enthlt bungen mit ausfhrlichen Lsungen.