bokomslag Statistische Informationstechnik
Data & IT

Statistische Informationstechnik

Kroschel Kristian Gerhard Rigoll Björn W Schuller

Inbunden

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  • 372 sidor
  • 2011
Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Überblick über die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen. Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert. Geeignet für Studierende und für Ingenieure in der Praxis.
  • Författare: Kroschel Kristian, Gerhard Rigoll, Björn W Schuller
  • Format: Inbunden
  • ISBN: 9783642159534
  • Språk: Tyska
  • Antal sidor: 372
  • Utgivningsdatum: 2011-02-02
  • Förlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG