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Messung der Effizienz in Banken mittels der Data Envelopment Analysis (DEA)
Christian Bock
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,7, Fachhochschule Kiel (Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Zusammenfassung:
Durch die knapper werdenden Margen und kontinuierlich steigenden Kosten im Bankensektor hat die Verbesserung der Performance fr Banken zunehmend an Bedeutung gewonnen. Dabei spielt die Produktivitt/Effizienz neben monetren Gren wie Gewinn, Umsatz, Bilanzsumme oder Return on Investment (ROI) eine immer grere Rolle. Doch die hufig in der Praxis zur Messung der Produktivitt genutzten Kennzahlen, wie bspw. Girokonten je Mitarbeiter, erlauben keine Gesamtbetrachtung der Realitt und knnen leicht zu Fehlentscheidungen fhren. Zur umfassenden Effizienzanalyse bedarf es deshalb einer Methode, die smtliche Inputs (Ressourcen z. B. Personal) und Outputs (Produkte und Dienstleistungen) umfasst.
In dieser Arbeit wird die Data Envelopment Analysis (DEA) vorgestellt, die eine solche umfassende Analyse der Effizienz ermglicht. Dieses mathematische Verfahren basiert auf produktionstheoretischen berlegungen und nutzt die lineare Programmierung zur Berechnung von Effizienzwerten. Ein groer Vorteil der DEA ist, dass es problemlos mehrere Inputs und Outputs in die Effizienzanalyse einbeziehen kann und vorab keine Gewichtung der einzelnen Input- und Outputfaktoren erfolgen muss, da diese im Rahmen des Verfahrens objektiv ermittelt werden. Die DEA hat sich in den letzten Jahren immer mehr etabliert und wurde bereits erfolgreich fr zahlreiche Effizienzanalysen in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt.
Die Arbeit wurde in Zusammenarbeit mit einer mittelgroen Sparkasse geschrieben und geht auf die Messung der Effizienz in Banken mittels der DEA ein. In der Praxisstudie wird speziell auf die Effizienzmessung der Sparkassenfilialen der betrachteten Sparkasse eingegangen. Die Arbeit ist fr Praktiker (nicht fr Mathematiker!) geschrieben und soll den Controllern und Entscheidungstrgern ei
Durch die knapper werdenden Margen und kontinuierlich steigenden Kosten im Bankensektor hat die Verbesserung der Performance fr Banken zunehmend an Bedeutung gewonnen. Dabei spielt die Produktivitt/Effizienz neben monetren Gren wie Gewinn, Umsatz, Bilanzsumme oder Return on Investment (ROI) eine immer grere Rolle. Doch die hufig in der Praxis zur Messung der Produktivitt genutzten Kennzahlen, wie bspw. Girokonten je Mitarbeiter, erlauben keine Gesamtbetrachtung der Realitt und knnen leicht zu Fehlentscheidungen fhren. Zur umfassenden Effizienzanalyse bedarf es deshalb einer Methode, die smtliche Inputs (Ressourcen z. B. Personal) und Outputs (Produkte und Dienstleistungen) umfasst.
In dieser Arbeit wird die Data Envelopment Analysis (DEA) vorgestellt, die eine solche umfassende Analyse der Effizienz ermglicht. Dieses mathematische Verfahren basiert auf produktionstheoretischen berlegungen und nutzt die lineare Programmierung zur Berechnung von Effizienzwerten. Ein groer Vorteil der DEA ist, dass es problemlos mehrere Inputs und Outputs in die Effizienzanalyse einbeziehen kann und vorab keine Gewichtung der einzelnen Input- und Outputfaktoren erfolgen muss, da diese im Rahmen des Verfahrens objektiv ermittelt werden. Die DEA hat sich in den letzten Jahren immer mehr etabliert und wurde bereits erfolgreich fr zahlreiche Effizienzanalysen in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt.
Die Arbeit wurde in Zusammenarbeit mit einer mittelgroen Sparkasse geschrieben und geht auf die Messung der Effizienz in Banken mittels der DEA ein. In der Praxisstudie wird speziell auf die Effizienzmessung der Sparkassenfilialen der betrachteten Sparkasse eingegangen. Die Arbeit ist fr Praktiker (nicht fr Mathematiker!) geschrieben und soll den Controllern und Entscheidungstrgern ei
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783838669021
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 102
- Utgivningsdatum: 2003-06-01
- Förlag: Diplom.de