Numerische Methoden

Diese Einfhrung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergesttzten Lsungsanstzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergnzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit fr Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der tglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung fr industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zustzlich wurde als Untersttzung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermglicht, interaktiv und mit Lsungshilfen die bungsaufgaben des Buches selbststndig zu bearbeiten.