Predictive Analytics im Controlling

Das vorliegende Buch zeigt, inwieweit Predictive Analytics (PA) im Controlling zur Forecast-Erstellung genutzt wird. Auerdem wird eine Handlungsempfehlung fr die Implementierung eines PA Forecasts abgeleitet. Die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung deuten darauf hin, dass PA bisher bei eher wenigen Unternehmen eingesetzt wird. Als Grnde hierfr werden insbesondere ein hoher Aufwand fr den Aufbau von Know-how in Bezug auf PA und fr die Implementierung in Bezug auf Zeit und Kosten von den Unternehmen angegeben. Die Ergebnisse zeigen, dass bei der Einfhrung eines PA Forecasts ein individuelles Vorgehen je Unternehmen erforderlich ist. Es knnen zwar die erforderlichen Prozessschritte und Best-Practice als Handlungsempfehlung definiert werden, allerdings ist bspw. die Auswahl der Position, fr die der PA Forecast erstellt werden soll, von verschiedenen Faktoren abhngig, die von Unternehmen zu Unternehmen individuell geprft werden mssen. Insgesamt hat sich gezeigt, dass durch den Einsatz von PA der Vorhersageprozess beschleunigt sowie die Vorhersagegenauigkeit erhht werden kann. Die dadurch generierten Wettbewerbsvorteile fr das jeweilige Unternehmen berwiegen in der Regel den erforderlichen Aufwand.