Prognose Modelle im Retail Property Sector

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Universitt Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ambivalenz von Prognosen
Einerseits sehnen sich die Menschen danach, einer vorgegebenen Richtung zu folgen, andererseits ist jedem - zumindest implizit - bewusst, dass Prognosen mit Fehlern behaftet sind. Diese knnen zum Beispiel sein:
1.Abhngigkeiten verschiedener Risiken (systemische Risiken) werden nicht ausreichend bercksichtigt
2.Es gibt zu wenige Daten bzw. frhere Trends weichen extrem von dem zu erwartenden knftigen Verhalten ab
3. Man verlsst sich zu sehr auf die einmal erstellten Modelle
Es stellt sich nun die Frage, wie und was man prognostizieren soll und kann. In der vorliegenden Arbeit sollen diese Fragen beantwortet werden.
Zunchst wird kurz der Stand der Forschung beleuchtet. Anschlieend werden der Retail Property Sector und Prognosen an sich definiert und abgegrenzt. Im Hauptteil der Arbeit werden mgliche Klassifikationen verschiedener Prognosetechniken vorgestellt. Anhand der Einflussfaktoren auf den Einzelhandel wird untersucht, welche Prognosetechniken hier sinnvoll sein knnen. Durch eine Umfrage unter den grten in Deutschland vertretenen Shoppingcenter Entwicklern, Eigentmern, Beratern und Dienstleistern wird gezeigt, welche Techniken in der einzelhandelsbezogenen Immobilienwirtschaft verwendet werden. Es wird beurteilt, ob es sinnvoll ist, diese Methoden beizubehalten, zu revidieren oder mit anderen Prognoseanstzen zu kombinieren. Aus diesem Grund werden zwei ausgewhlte Prognosemodelle und deren einzelhandelsrelevanten Spezifikationen allgemein vorgestellt.