Qualitat von Verkehrskenngroessen aus Videomessungen

Praktikumsbericht / -arbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Verkehrswissenschaft, Note: 1,7, Universitt Kassel (Verkehrsplanung und Verkehrssysteme), Veranstaltung: Projekt II, Sprache: Deutsch, Abstract: Einfhrung und Ausgangssituation:
Die genaue und aktuelle Ermittlung von Verkehrszustnden ist die wesentliche Voraussetzung fr eine zuverlssige, d.h. den tatschlichen Gegebenheiten entsprechende Information und Beeinflussung des Verkehrs. Sie spielt insbesondere bei den kollektiven dynamischen Verkehrsleitsystemen fr den Innerortsbereich (verkehrsabhngige Lichtsignalsteuerung) und den Ausserortsbereich (Streckenbeeinflussung, Alternativroutensteuerung) eine entscheidende Rolle. Eine hinreichende Genauigkeit von Messdaten muss neben der Verkehrsbeeinflussung aber auch fr verkehrsplanerische Aufgaben - einschliesslich der Verkehrsstatistik - gewhrleistet sein.
Zur Verkehrsdatenerfassung dienen bisher im wesentlichen lokale (ortsfeste) Messstellen, die fast ausschliesslich mit in der Fahrbahn eingelassenen Induktivschleifendetektoren ausgerstet sind.
Diese Messtechnik liefert lokale, nach Fahrspuren getrennte mikroskopische und makroskopische Verkehrsdaten:
- Geschwindigkeiten
- grobe Fahrzeugklassifizierung (Pkw/Lkw)
- Zeitlcken
- Belegungszeiten
- Verkehrsstrke
- mittlere lokale Geschwindigkeit
- Fahrzeugtyp-Anteile
An Bundesfernstrassen werden neue Anlagen zur Streckenbeeinflussung und Alternativroutensteuerung zum Teil alternativ mit Strahlungsfelddetektoren (Radardetektoren oder Infrarotsensoren) ausgestattet. Das Messdatenspektrum ist hnlich wie bei den Induktivschleifendetektoren.
Eine neue Methode zur Erfassung von Verkehrsdaten ist die Videobildverarbeitung.
Dabei werden analoge Bilddaten der Kamera digitalisiert.
Mit Hilfe von den Induktivschleifendetektoren im Funktionsprinzip hnlichen virtuellen Sensoren, die auf das Videobild gelegt werden, knnen Bewegungen von Objekten im Kamerabild ber eine nderung der Grauwerte bezglich eines Referen