Regressionsmodelle fr Zustnde und Ereignisse

In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die fr die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einfhrenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie fr abhngige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklrenden Variablen und geschtzten Koeffizienten wird ber je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklrenden Gren vorherzusagen. Dazu gehren das logistische Regressionsmodell, Modelle fr Zhldaten, das bivariate Probitmodell und Modelle fr bergangsraten. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verstndlich zu machen. Sie sollen durch einen mglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexitt der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.