bokomslag Robust Kalman Filtering for Signals and Systems with Large Uncertainties
Data & IT

Robust Kalman Filtering for Signals and Systems with Large Uncertainties

Ian Petersen Andrey Savkin William Levine

Inbunden

1279:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

Uppskattad leveranstid 7-12 arbetsdagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-

  • 210 sidor
  • 1999
The Kalman Filter gives an optimal estimate of the state of the given process based on output measurements. The aim of this text is to cover the theory of robust state estimation for the case in which the process model contains significant uncertainties and non-linearities.
  • Författare: Ian Petersen, Andrey Savkin, William Levine
  • Format: Inbunden
  • ISBN: 9780817640897
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 210
  • Utgivningsdatum: 1999-11-01
  • Förlag: Birkhauser Boston Inc