S lection de Variables Neuronale Pour La Reconnaissance Du Diab te

Les techniques telles que les rseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilises pour l'aide au diagnostic mdicale et sont dvelopps par de grand nombre d'quipes de recherche, grce leurs simplicits du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirs du raisonnement humain. Mais avec la prsence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruits dans les bases de donnes, la performance du systme peut se dcliner, ce qui ncessite l'utilisation des techniques de slection de variables qui ont pour objectif de slectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du systme de classication. Pour ffectuer cette tche nous avons propos une mthode appele OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa slection en parallle avec le processus d'apprentissage du rseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entres du rseau.