Smart Money? Der Erfolg von Prognosemarkten

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Bank, Brse, Versicherung, Note: 1,7, Universitt Trier, Sprache: Deutsch, Abstract: If only HP knew what HP knows, we would be three-times more productive." Ob Wissensmanagement im Unternehmen oder Umfragen zu kommenden Wahlen, das Problem ist beide Male das Gleiche: Wie knnen ber mehrere Personen gestreute Informationen gesammelt und zugnglich gemacht werden?" Hayek (1945) sprach bereits von der Fhigkeit von Mrkten Informationen zu sammeln. Aktionre werden z. B. Meldungen ber die knftige Ertragslage eines Unternehmens nutzen, um daran den fairen Wert seiner Aktien zu beurteilen und entsprechend zu handeln. In Prognosemrkten wird diese Rolle der Mrkte genutzt, um Vorhersagen zu bestimmten Ereignissen treffen zu knnen. Seit 1988 wird an der Universitt von Iowa daher der Iowa Electronic Market (IEM) betrieben, um u. a. Vorhersagen zu den amerikanischen Prsidentschaftswahlen zu treffen. Der Erfolg dieses Marktes und die Verbreitung des Internets, in dem sich Informationen schnell verbreiten, hat zu einem steigenden Interesse an Prognosemrkten in den letzten Jahrzehnten gefhrt. Der Anwendungsbereich ist stark gewachsen und erstreckt sich mittlerweile von der Vorhersage von Oscar-Nominierungen bis hin zur Wahrscheinlichkeit einer Mondbasis vor dem Jahr 2025. Auch groe Konzerne nutzen mittlerweile Prognosemrkte um bessere Entscheidungen treffen zu knnen (Cowgill et al., 2009). Dem Urteil der Mrkte kommt daher groe Bedeutung zu, da es Einfluss auf die Wahl und Umsetzung von teuren Investitionen haben kann. Angesichts dessen stellt sich im Rahmen dieser Arbeit die Frage, ob Prognosemrkte in der Lage sind stets effiziente Vorhersagen zu treffen, die dieser Rolle gerecht werden. In Kapitel 2 wird dafr als erstes eine theoretische Grundlage geschaffen, welche die Grundprinzipien, auf denen diese Mrkte aufbauen, erklrt. Dabei wird gezeigt, wie Prognosemrkte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte