Untersuchung zur Verbesserung der Absatzprognosen von Handelsprodukten in Klein- und Mittelbetrieben (mit Knstlichen Neuronalen Netzen)

Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Hochschule fr Technik und Wirtschaft Berlin (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
In den letzten Jahren wurde innerhalb des zyklischen Berichtswesens fr die Geschftsleitung der INBITEC GmbH wiederholt festgestellt, da die Lagerbestnde durchschnittlich viel zur hoch waren. Diese htten jhrlich 20 - 25 % geringer sein knnen. Das betraf das Verkaufslager und auch das Ersatzteillager.
Auf der anderen Seite gab es jedoch immer wieder Zeiten, in denen die Verkaufsnachfrage pltzlich so gro war, da die Lagerbestnde nicht nur unter den sogenannten Minimalbestand fielen, sondern komplett erschpft waren. Verbunden war dieser Zustand dann mit erheblichen Beschaffungsproblemen. Das bezieht sich sowohl auf den zeitlichen Aspekt als auch darauf, da gnstige Einkaufsquellen und Rabatte nicht genutzt werden konnten. Hinzu kommen noch eine Reihe anderer Probleme:
Auf Grund der personellen Engpsse im Verkauf und im Service muten Mitarbeiter aus anderen Bereichen eingesetzt werden. Auch ist in diesem Zusammenhang der Aspekt der Kundenunzufriedenheit und des Kundenverlustes nicht zu unterschtzen. Alles in allem waren dies stets Situationen, die von kurzfristiger operativer "Schadensbekmpfung" gekennzeichnet waren.
Auffllig ist auch noch der Umstand, da solche Abverkaufsspitzen ber die vergangenen Jahre mit mehr oder weniger Regelmigkeit eintraten.
Es stellt sich somit an dieser Stelle die Frage, ob auf der Grundlage einer verbesserten Prognoseerstellung eine lngerfristige strategische Absatzplanung, und damit verbundene Lager- und auch Personalplanung, mglich ist.
Das Instrument der Prognose scheint in Klein- und Mittelbetrieben (KMU) bisher kaum genutzt oder wenig bekannt zu sein. Eine vom Autor telefonisch durchgefhrte Befragung von weiteren neun Unternehmen der gleichen Gre zum Einsatz von Prognosemethoden fr den Absatz