Verbesserung der Qualitt von Web-Clustern durch Nutzung der Zeit fr das Browsen der Benutzer

Das World Wide Web enthlt derzeit Milliarden von Dokumenten; dies erschwert es den Nutzern, die gewnschten Informationen zu finden. Viele Suchmaschinen helfen den Benutzern, die gewnschten Informationen zu finden, aber die Suchmaschinen geben immer noch Hunderte von irrelevanten Webseiten zurck, die die Anfrage des Benutzers nicht erfllen. Mehrere Suchmaschinen verwenden Clustering, um Dokumente, die fr die Anfrage des Benutzers relevant sind, zu gruppieren, bevor sie an den Benutzer zurckgegeben werden, aber es gibt keinen Algorithmus zum Gruppieren von Dokumenten, der eine Genauigkeit aufweist, die das Abrufen irrelevanter Dokumente verhindern kann. In dieser Forschung haben die Forscher eine neue Technik eingefhrt, um die Cluster-Qualitt zu verbessern, indem sie die Surfzeit des Benutzers als implizites Ma fr das Benutzer-Feedback verwenden, anstatt wie in frheren Forschungen und Techniken explizites Benutzer-Feedback zu verwenden. Die wichtigsten Beitrge dieser Arbeit sind: die Untersuchung der Surfzeit der Benutzer als implizites Ma fr das Benutzerfeedback und der Nachweis ihrer Effizienz, die Verbesserung der Cluster-Qualitt durch den Einsatz einer neuen Cluster-Technik, die auf der Surfzeit der Benutzer basiert, und die Entwicklung eines Systems, das die Validitt der vorgeschlagenen Technik testet.