Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen

In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlssige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsanstze vorgestellt, die sich grtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mgliches Vorwissen mit bercksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht.