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Wie Machine Learning die Diagnose- und Therapieentscheidungen verbessert. Technische, organisatorische und rechtliche Voraussetzungen in der modernen Medizin
Tobias Wischemann
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Wie jeder Industriesektor ist die Gesundheitswirtschaft vom rasanten, digitalen Wandel betroffen. Vor allem das Gebiet der knstlichen Intelligenz entwickelt sich stetig weiter. Dazu zhlt unter anderem das maschinelle Lernen oder Machine Learning. Hierbei lernen Maschinen aus Erfahrung, um przisere Ergebnisse zu liefern und dadurch eine bessere Therapieauswahl zu ermglichen.
Was sind die technischen und organisatorischen Voraussetzungen fr Machine Learning? Welche rechtlichen Bedenken gibt es? Und wie weit sind die Voraussetzungen fr Machine Learning in Deutschland geschaffen?
Der Autor Tobias Wischemann erlutert den aktuellen Forschungsstand bezglich Machine Learning und vergleicht die Rahmenbedingungen in Deutschland mit denen in den USA. Des Weiteren gibt Wischemann Handlungsempfehlungen, mit denen der technische, organisatorische und rechtliche Rahmen fr Machine Learning in Deutschland geschaffen werden kann.
Aus dem Inhalt:
- personalisierte Medizin;
- Systemmedizin;
- Big Data;
- KI;
- Datenschutz
Was sind die technischen und organisatorischen Voraussetzungen fr Machine Learning? Welche rechtlichen Bedenken gibt es? Und wie weit sind die Voraussetzungen fr Machine Learning in Deutschland geschaffen?
Der Autor Tobias Wischemann erlutert den aktuellen Forschungsstand bezglich Machine Learning und vergleicht die Rahmenbedingungen in Deutschland mit denen in den USA. Des Weiteren gibt Wischemann Handlungsempfehlungen, mit denen der technische, organisatorische und rechtliche Rahmen fr Machine Learning in Deutschland geschaffen werden kann.
Aus dem Inhalt:
- personalisierte Medizin;
- Systemmedizin;
- Big Data;
- KI;
- Datenschutz
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783960957997
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 96
- Utgivningsdatum: 2020-03-11
- Förlag: Studylab