Data Profiling mit Eclipse

Der erste Teil des Buches hat zum Ziel, eine Einfhrung in die Datenqualittsanalyse zu geben und die Materie Data Profiling fundiert zu erlutern. Die zweite Hlfte beschftigt sich mit der Konzeption und prototypischen Implementierung eines Data-Profiling-Werkzeugs auf Grundlage des Eclipse Modeling Frameworks.
Die zentrale funktionale Eigenschaft der Lsung soll ein generiertes grafisches Datenmodell sein, das den Ausgangspunkt fr typische Data-Profiling-Funktionen bildet. Aber auch der Entwicklungsprozess soll innovativen Charakter haben. So wird das Domnenmodell der Anwendung mithilfe des Eclipse Modeling Frameworks entworfen und in Programmcode transformiert. Der Diagrameditor wird ber das Graphical Modeling Framework von Eclipse modelliert und generiert. Die Data-Profiling-Methoden werden per deskriptiver Schnittstellenerweiterung eingebunden.
Die Lsung, der eher technisch/methodisch orientierten Problemstellung, wird mit den theoretischen Grundlagen der Datenqualitt, einer konomischen Betrachtung und den potentiellen Anwendungsgebieten eingeleitet. Data-Profiling bildet dann den Schwerpunkt des zweiten Kapitels. Nachdem die Definition aus diversen Literaturquellen hergeleitet ist, wird das Vorgehensmodell dargestellt und die einzelnen Analysemethoden beschrieben und systematisiert.
Anschlieend wird die Systemumgebung thematisiert. Das Kapitel ist in eine Beschreibung der Eclipse-Plattform, eine Darstellung des modellbasierten Entwicklungsansatzes mit Eclipse und eine Analyse des Eclipse Modeling Frameworks unterteilt. Als Inspirationsquelle fr das Werkzeugkonzept wurde eine Evaluation existierender Data-Profiling-Tools vorgenommen.
Die letzten beiden Kapitel beschftigen sich mit dem Entwurf und der Implementierung des Data-Profiling-Tools. Dargestellt sind unter andrem die modellgetriebene Entwicklung des Diagrammeditors, die Komponentenarchitektur, Aspekte der Pluginentwicklung unter Eclipse und die Implementierung ausgewhlter Data-Profiling-A